Warum wir es entwickelt haben
Data Warehouse begann mit einer Anfrage, die wir immer wieder von größeren Kunden hörten. Sie verfügten über Analysten, sie hatten ihre eigenen BI-Stacks und sie wollten, dass ihre Ticketing-Daten am selben Ort verfügbar sind wie alles andere, womit sie arbeiten – ganz ohne einschränkende Vorlagen.
Dass wir es als separate, gespiegelte Umgebung aufgebaut haben, anstatt das Live-System zu öffnen, war eine ganz bewusste Entscheidung. Das bedeutet, dass Ihre Analysten beliebige Abfragen auf dem Warehouse ausführen können – in jedem beliebigen Umfang –, ohne dass dies das System berührt, über das Ihr Ticketverkauf läuft.
„Dieses Projekt begann eher bei unseren Kunden als bei uns. Mehrere unserer größeren Spielstätten kamen mit derselben Bitte auf uns zu: Sie hatten eigene fähige Datenteams aufgebaut und wollten direkt mit ihren Ticketing-Daten arbeiten können, zusammen mit allen anderen Daten, über die sie verfügen. Data Warehouse ist unsere Antwort darauf, und es spiegelt etwas wider, von dem wir ohnehin überzeugt sind: dass die Daten eines Veranstaltungsorts auch dem Veranstaltungsort gehören.“
Sigrún Arna Sigurðardóttir, Product and Engineering Director, Tixly
Völlige analytische Freiheit
Ihre Daten gehören Ihrem Veranstaltungsort, und das Data Warehouse basiert auf genau diesem Prinzip. Anstatt mit einem festen Satz von Vorlagen zu arbeiten, streamt Ihr Team die Daten in die Analysetools, die ihm am besten passen. Looker Studio, Tableau, Power BI, Qlik und Excel sind gängige Optionen, aber sie sind lediglich Beispiele und keine feste Liste: Wenn Ihr Unternehmen eine bevorzugte Plattform hat, lässt sich diese direkt anbinden. Und wenn Ihre Analysten die Daten lieber mit SQL abfragen möchten, können sie das tun.
Drei Faktoren machen dies möglich:
Sichere Isolation. Jede Organisation erhält privaten Zugriff auf Datenbankansichten (Views), die ausschließlich ihre eigenen Daten enthalten. Ihre Daten werden niemals mit denen eines anderen Veranstaltungsorts vermischt.
Offener Zugang. Verbinden Sie Ihre eigenen BI-Tools oder fragen Sie die Daten direkt ab. An der täglichen Arbeit Ihres Teams in Tixly ändert sich dadurch nichts.
Kontinuierliche Synchronisierung. Produktionsdaten werden automatisch gespiegelt, sodass Ihr Team immer aktuelle Daten analysiert.
Ein zentraler Hub für die Daten Ihres Veranstaltungsorts
Der wahre Mehrwert entsteht, wenn Ticketing-Daten mit all Ihren anderen Daten zusammenfließen und Ihnen so einen 360-Grad-Blick auf Ihre Kunden ermöglichen.
Für Marketingteams bedeutet das, Kaufmuster mit Facebook und Google Analytics zu kombinieren, um zu verfolgen, was Kampagnen tatsächlich einbringen und was die Akquise eines Ticketkäufers wirklich kostet. Für Entwicklungs- und Mitgliedschaftsteams bedeutet es, CRM- und Fundraising-Daten mit der Ticketing-Historie zu verknüpfen, sodass Spenden und Vorstellungsbesuche endlich zusammen betrachtet werden können, statt in separaten Systemen. Und für alle, die noch weiter in die Zukunft blicken, können Rohdaten zur langfristigen historischen Analyse zu Ihren eigenen Bedingungen in Ihren eigenen externen Speicher gestreamt werden.
Was Ihr Team gewinnt
Der spürbare Unterschied im Alltag: weniger manuelle Arbeit und mehr Raum zum Denken.
Die Ticketing-Performance steht direkt neben dem Rest Ihrer Business Intelligence, sodass Entscheidungsträger das Gesamtbild des Veranstaltungsorts an einem einzigen Ort sehen, anstatt es mühsam von Hand zusammenzutragen. Daten fließen dorthin, wo sie gebraucht werden, ohne dass Tabellenkalkulationen exportiert, neu formatiert oder abgeglichen werden müssen – was neben vielen Arbeitsstunden auch eine ganze Fehlerquelle für menschliche Versehen eliminiert.
Darüber hinaus erhalten Analysten die granularen Details für wirklich ergebnisoffene Analysen: maßgeschneiderte Logik für Abonnementmuster über Spielzeiten hinweg, benutzerdefinierte KPIs, die auf die Ziele Ihrer Organisation zugeschnitten sind, oder Längsschnittfragen zum Publikum über fünf Jahre hinweg. Gerade bei Letzterem stoßen Veranstaltungsorte oft auf Erkenntnisse, nach denen sie gar nicht gesucht hatten: Wie sich ein Abonnentenstamm über Spielzeiten hinweg verändert hat. Welche Erstkäufer zu Stammkunden wurden und wie dieser Weg aussah. Wie sich die Besucherzahlen verhalten, wenn man Faktoren wie Veranstaltungsart, Preisniveau oder Wochentag herausrechnet.
Die Einrichtung
Die Einrichtung ist unkompliziert und die Aufgabenverteilung von Anfang an klar.
Tixly stellt Ihren privaten Zugriff auf die Datenbankansichten bereit, baut die isolierte Cloud-Umgebung auf und aktiviert die Spiegelungs-Workflows, die sie mit der Produktion synchron halten. Sobald die Instanz bereit ist, stellen wir Ihre Zugangsdaten aus, die Ihre Organisation vertraulich behandelt.
Von da an ist es Ihre Umgebung. Ihr Datenteam konfiguriert und verwaltet die BI-Software, die Sie anbinden, und baut darauf Ihre eigene Analyselogik auf: das Attributions-Tracking, die automatisierten Workflows und die KPIs, die genau darauf abgestimmt sind, wie Ihr Veranstaltungsort seinen Erfolg misst. Genau das ist der Zweck des Produkts – und deshalb eignet es sich ideal für Organisationen, die diese Kompetenzen bereits im eigenen Haus haben.
Auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit ausgelegt
Data Warehouse läuft auf der AWS-Cloud-Infrastruktur und kombiniert die Zuverlässigkeit von Aurora MySQL mit der Rechenleistung von SingleStore Flow. Es ist eine Umgebung, die für explorative Analysen über große Datensätze hinweg konzipiert ist und nicht für bloßes, zeitgesteuertes Reporting.
Data Warehouse richtet sich an Organisationen, die bereit sind, ihre Datenstrategie selbst in die Hand zu nehmen: Spielstätten mit einem Analysten- oder Datenteam, größere Organisationen mit anspruchsvollen Reporting-Anforderungen und Kulturzentren mit mehreren Spielstätten und aktiven Forschungs- oder Entwicklungsfunktionen.
Es basiert auf einer standardisierten Vereinbarung, die die Umgebung für Ihr Datenteam stabil und kalkulierbar hält. Die Preisgestaltung erfolgt über eine transparente monatliche Gebühr, die sich nach den Aktivitäten Ihres Veranstaltungsorts richtet.
Data Warehouse ist ab sofort verfügbar. Buchen Sie eine Demo, um gemeinsam zu besprechen, was Ihr Veranstaltungsort benötigt.
